近年来，我国机器人工业展开势头迅猛，工业规划与商场空间不断扩大，整个工业链出现较为杰出的展开态势，但不容忽视的是，其在中心技能研制、人工智能交融、国际协作等方面仍面临瓶颈限制。
要害：靠拢高端人才，打破中心技能
现在，我国机器人大多处于低端水平，高端机器人产品与发达国家有距离，一起面临国外对机器人中心技能进行封闭的状况。在丁汉看来，我国机器人研制要精雕细镂。要想脱节国产机器人低端化，需求一批高技能人才做"十年磨一剑"的研制。"在这个职业深耕、做透，招引高水平人才进入实体经济，只要这样才干做出高端配备。"
由国家自然科学基金委员会赞助的正在展开的"共融机器人严重研讨方案"，恰恰就是以完成基础理论与要害技能的打破，进步机器人功能和可靠性为方针。
"真实进入主干道工业范畴才算了不得，这需求靠拢一批高端中心技能人才在这个职业里据守，干个十年、二十年，必定干得出来。"丁汉说。
方向：打破机器人认知智能
2016年3月人工智能机器人AlphaGo与韩国棋手李世石的首尔大战震动国际，机器人对人类的赶超好像只在一会儿。人工智能步入了大数据化媒体自主性人机协同的新展开阶段，正从感知智能向认知智能加快跨进，这成为未来机器人工业打破与进步的重要引擎。
人工智能技能的导入，使机器人的展开迎来新改变，我国科学院院士、清华大学人工智能研讨院院长张钹以为，人工智能刚刚起步，现在正处于草创阶段，还没有构成理论体系，也没有构成一致架构，这就给予我国一个绝好的时机，在一起起跑线上开辟全新的范畴。
现在，使用人工智能技能，把各种感知体系导入机器人，增强人机协作，有望带来机器人新的使用。
但人工智能体系的不行解说性和鲁棒性问题还应引起人们的深度注重。"以人工智能在医疗健康中的使用为例，人工智能能够读片识别出患者患有癌症，但却说不出道理，这是它的不行解说性问题；假如再加上一些搅扰信号，它可能会做出彻底过错的判别，这就是鲁棒性问题。"张钹解说道。
未来：国际协作求共赢
机器人能够使用于各个范畴，其相关技能仅依托深度学习的算法远远不够，需求职业专家、职业数据的一起支撑。使用各个细分范畴的专业知识和数据，相关范畴的创业者和科学家进行协作，一起促进机器人工业全体的良性展开。
麦肯锡全球资深董事合伙人Karel Eloot在2018国际机器人大会上表明，机器人职业在我国可能只要数十年的前史，曩昔大多数机器人技能都是由跨国企业供给的，只要不到5%的机器人和机器人技能是由我国公司做出来的。估计2020年，我国机器人需求量将占全球需求量的40%，这既是时机，也是应战。
这意味着，我国机器人工业将会有一个巨大的改变。提质保量，完成可持续展开，是全球机器人职业一起的应战。作为专业研制制作智能机器人连接器的艾迈斯，也在不断的重视机器人职业的展开。现在艾迈斯已与哈工大、快仓、康力优蓝等职业级智能机器人制作企业达到战略协作。面临机器人职业的这一巨大改变，艾迈斯也在逐步进步本身技能水平，将产品质量和功能放在首位，旨在为机器人职业带来更多优质的大电流连接器。
