现在人们哪怕是买个牙刷可能都会在淘宝上面，并且在买东西的时分每个人都会做的一件工作就是看谈论，看看之前买家谈论了解商品质量，外观是不是和图片相同等等。可是假如真的想要一条一条去看的话，那时刻是真的要许多，当然了假如买的小物件那倒无所谓，假如是比较宝贵的物品就必须得好好看了（PS：在小编心里100以上就是宝贵物品，哈哈哈哈）
假如是一般人为了让自己买的东西定心当然是挑选一条一条看，或许直接去实体店买。可是身为技（chui）术（niu）人（zhuang）员（bi）的小编，肯定是用Python批量爬取淘宝商品信息并进行简略的数据剖析啦~~~~
想要爬取谈论榜首件事就是找到实在的URL地址，具体步骤：
F12（开发者选项）
Notework
F5(改写)
feedRateList（文件名）
Headers
仿制Request URL
然后去除不必要的字段，获取自己想要的内容
看看运转后的效果图
假如你想要进行简略数据剖析的话，那能够把爬取下来的谈论保存下来。
然后用Python对其进行数据剖析，关于数据可视化小编比较引荐pyecharts
它能够是这样的
也能够是这样的
